- 董洪胜;
河流水质预测有助于确定采样水样的污染程度,从而为污染防治措施的制定和水源保护等工作提供科学依据。为了提高预测模型对水质的预测能力,本文提出一种混合深度学习和智能优化算法的水质预测模型——改进蜣螂优化的可分离注意融合的门控双向长短期记忆水质预测模型(IDBO-GBiLSTM)。通过改进蜣螂优化(Improved Dung Beetle Optimization,IDBO)算法优化可分离注意融合的门控双向长短期记忆(Gated Bidirectional Long-Short Term Memory,GBiLSTM)网络进行水质预测。实验结果表明,与BiLSTM、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)三种模型相比,IDBO-GBiLSTM的时耗较大,但性能显著提升,水质预测的精确率最高达到97.71%,召回率最高达到99.41%,F1分数最高达到0.993 7。因此,将混合深度学习和智能优化算法的模型用于水质预测具有可行性。
2025年04期 v.10;No.39 23-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1309K] [下载次数:381 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] - 卫文锋;容清;叶飞;梁博;王雨;
水体酸化是沿海地区危害最大的区域环境问题之一,探究水体酸化对氮循环的潜在影响极为迫切。本文对现有~(15)N同位素示踪技术进行方法改进,实现了同时利用~(15)N同位素示踪技术对硝化和反硝化速率进行测定,通过酸化模拟实验分析了不同酸化时间对沉积物硝化和反硝化速率的影响。结果显示:水体pH由7.17降低1个单位到6.17时,短期酸化组(SA组,4 d)和长期酸化组(LA组,50 d)的硝化速率分别为64.0和67.3μmol·N·kg~(-1)·h~(-1),均显著低于无酸化对照组(NA组),即短期和长期酸化分别下降32.8%和29.4%;SA组和LA组的反硝化速率分别为52.8和39.1μmol·N·kg~(-1)·h~(-1),仅有LA组显著低于NA组,且下降幅度达23.1%。说明沉积物的硝化速率对水体酸化响应较快,而反硝化速率短期内无显著变化,长期酸化才有下降。总体来看,水体酸化可能抑制沉积物的氮循环速率,抑制河流系统氮素的去除。
2025年04期 v.10;No.39 33-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1298K] [下载次数:310 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] - 金瑶;胡望斌;李伟;朱乔航;陈小娟;陶江平;侯轶群;
2016年6—7月在兴隆鱼道应用水力学观测、渔获捕捞、水声学定点监测、PIT(Passive Integrated Transponder)标记跟踪等方法,首次较为全面地系统评估了隔板式鱼道的运行效果。兴隆鱼道主要过鱼种类为:鳊、翘嘴鲌、鲤鱼、黄颡鱼,其中鳊、翘嘴鲌为优势种。鱼道中鱼类在白昼活动频次显著高于夜间。不同种类鱼类的通过效率存在差异,综合效率为9.38%。鱼道内流速受水位差影响,水位差越大流速梯度变化越大,下游水位变幅影响了鱼道运行效率,需优化入口设计与池室流速以提高通过效率。
2025年04期 v.10;No.39 43-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1471K] [下载次数:171 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] - 王海虹;孙红武;廖俊峰;俞荣厚;唐立硌;于海龙;侯轶群;刘昱廷;段鹏翔;
水电开发背景下河流栖息地的自然水文连通性在维持鱼类多样性和生态系统健康方面发挥着至关重要的作用,水声学方法是鱼类资源调查的重要手段。本研究采用渔业水声学调查方法,结合ArcGIS反距离权重法模型对乌江彭水江段3个区域的鱼类空间分布进行了研究。结果表明,3个区域的鱼类平均目标强度为-50.28±5.73 dB,平均体长9.22±8.53 cm,范围2.37~64.94 cm,各区域的鱼类规格存在显著的统计学差异(P<0.05)。采用ArcGIS对考察区域进行的栅格化,通过计算每个栅格中的鱼类密度来获取鱼类的空间分布特征,结果表明乌江彭水江段鱼类密度为52.07±119.39 ind./ha(mean±SD),95%置信区间为36.89~67.25 ind./ha。其中区域Ⅱ的鱼类密度最高,平均密度为81.48±115.83 ind./ha,最大密度为503.15 ind./ha。三个调查区域的鱼类密度之间存在显著的统计学差异(P<0.05),区域Ⅱ的鱼类密度显著高于其他两个区域,鱼类的空间分布呈现斑块状的分布形式。本研究揭示了电站蓄水运行后乌江彭水江段鱼类时空分布特征,为后续渔业资源管理和保护提供数据基础和科学依据。
2025年04期 v.10;No.39 59-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1627K] [下载次数:169 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ]